Un socle technique pensé pour la fiabilité et la vitesse
Au-delà de la liste des outils, j’active la stack en fonction du contexte métier, des contraintes d’équipe, des usages de Copilot, Claude Code et JetBrains AI Assistant, et des objectifs de delivery.
Norauto
Retail
Boulanger
Retail
Pictime
E-commerceConstruire des plateformes robustes
Architecture distribuée, APIs, microservices et maîtrise des contraintes de scalabilité.
Accélérer le delivery
Pipelines CI/CD, quality gates, release management et réduction du time-to-production.
Industrialiser les usages IA
Copilot, Claude Code et JetBrains AI Assistant intégrés aux workflows de build, revue et documentation, avec garde-fous qualité et sécurité.
Piloter data & search
Flux event-driven, indexation, recherche et observabilité pour des usages métier critiques.
Langages
JavaTypeScriptPythonPHPC#Vega
Frameworks & front
SpringQuarkusJEESymfonyReactVue.jsAngularNode.jsQuasar
Data, search, Observability & messaging
ElasticsearchELK / ES|QLOpenSearchKafkaMongoDBPostgreSQLMySQLOracleDynatraceDatadogAppDynamics
Cloud, ops & delivery
AzureAWSGCPKubernetesGitLab CI/CDGitHub ActionsAivenAnsibleLinuxWindows
IA appliquée
IA générativeGitHub CopilotClaude CodeClaude CoworkJetBrains AI AssistantLLM APIsPrompt engineeringRAGAutomatisation
Contextes métier
RetailFinanceE-commerceWEBPIM / DAMSIRHB2B / B2CQualité de serviceSécurité
Références terrain
Oney
Tech Lead / Dev Ops (Qualité de service et observabilité)
ELKJEESpringReactAzure
Norauto
Tech Lead / Dev Ops (Architecture, observabilité, qualité de service)
JEEPythonAzureKubernetesGitLab CI/CD
Norauto
Tech Lead PIM / DAM
AkeneoPythonJEESymfonyGo
Boulanger
Tech Lead omni-commerce
JEESpringMongoDBKubernetesKafka